CHAPTER 6
VRAIO(Verifiable Record of AI Output、AI出力の検証可能な記録)は、プライバシーを守る考え方を転換します。計測を制限するのではなく、情報の出力を統治する。
暗号化などのセキュリティ技術は、外部からの攻撃に対しては大きく進歩しました。しかし、正規の権限を持つ内部の人が情報を悪用することは、依然として根本的な問題です。
プライバシーへの懸念の多くは、「撮られること」そのものよりも、「撮られた情報が、知らないうちに、不当な目的で使われること」への恐れです。であれば、守るべき急所は、情報が外へ出ていく出口です。

図:FMPS+VRAIOの構成。映像は各街路灯に暗号化して保存され、記録者を経た開示手続きによってのみ取り出される。
これまでの監視カメラの運用は、運用者の善意や、ガイドラインの遵守に頼ってきました。VRAIOは、不正が発見可能であり、制裁を受ける状態を仕組みとして作ります。正直な運用者にとっては、自らの正当性を示す手段にもなります。
この考え方の原型は、すでに実際のシステムとして動かしています。桐生市のe自警ネットカメラの実証実験では、記録サーバの許可なしに映像を見ることはできず、閲覧行為はすべて一般公開されました(11章、デモ3:市役所職員によるストーキング(PDF))。
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VRAIOは、具体的なルールを決めるものではありません。誰が何を取り出してよいか、令状を要するか、閲覧された本人に通知するか、利用統計をどう公開するか。これらは、法律や条例を通じて社会が決めることです。VRAIOは、決められたルールが実際に守られていることを、後から検証できるようにする仕組みです。 |
「顔が映らない低画質のカメラなら安心」という考え方もあります。しかしFMPSでは、画質は追跡と同定に必要かどうかで決めます。要所では、顔や車のナンバーも鮮明に記録します。プライバシーは、計測能力を削ることではなく、出力の統治によって守ります。これがVRAIOの考え方の核心です。
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FMPS+VRAIO:街路灯による公共安全インフラとAI出力の統治 | 藤井雄作(群馬大学)・NPO法人 e自警ネットワーク研究会
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