関係者用資料

 

Yusaku Fujii and Noriaki Yoshiura, "Will every streetlight have network cameras in the near future?", SCIENCE, eLetters (21October 2016)
http://science.sciencemag.org/content/347/6221/504/tab-e-letters

 

***

Will every streetlight have network cameras in the near future?
すべての街路灯にネットワークカメラが付くか?
Y. Fujii, N. Yoshiura

ABSTRACT
(概要)
The proposition that every streetlight will have network cameras in the near future is discussed. First, the technology for realizing it at low cost is available at this moment. Second, the possible positive effect of crime prevention because of reliable and continuous tracking of criminals is significant. However, the possible negative effect of violating the privacy of general citizens is also significant. A technological and social system for protecting the privacy of general citizens is necessary to ensure that this proposition is accepted by society.

「近い将来,全ての街路灯にネットワークカメラが付くか?」という命題について議論する.
第一に,街路灯にネットワークカメラを内蔵する技術は,既に,存在する.
第二に,「確実で連続した容疑者追跡が可能になる」という意味において,「全ての街路灯にネットワークカメラを付けること」の効果は絶大である.
しかしながら,「一般市民のプライバシーを侵害する可能性がある」という悪い効果も,大きい.
一般市民のプライバシーを保護するための技術的・社会的なシステムを構築することは,この命題「近い将来,全ての街路灯にネットワークカメラが付くか?」が社会に受け入れられる上で必須である.


As for the technology for realizing streetlights with network cameras, it can be realized by simply combining an LED streetlight and a low-cost smartphone. The cost of the Internet connection can be expected to be much lower as the Internet of Things (IoT) spreads [1]. The installation cost can be ignored for local governments if they wait until the time of the scheduled periodical replacement of the streetlights. Captured images should be stored in each streetlight rather than in the host computer or the cloud, because most of the images will be deleted without being viewed. If the density of cameras is sufficiently high, the quality of cameras can be low for realizing reliable tracking of criminals by switching cameras.

ネットワークカメラを内蔵した街路灯を作る技術については,安価なスマートフォン(カメラ2台付き)とLED街路灯を単純に組み合わせるだけで実現できる.
インターネット接続に要するコストは,「モノのインターネット(IoT))の普及により劇的に低下することが期待できる.
地方自治体が負担する設置費用については,街路灯の定期的な交換時期を待って行うことにより,無視できるほど小さくできる.
撮影された多くの画像は利用・閲覧されることなく消去されることを考えると,画像の保存場所としては,ホストコンピュータやクラウドではなく,個々の街路灯内部が適当である.(通常は,画像転送は行わないということ.)
もしも,カメラの設置密度が十分に大きければ,カメラの品質・解像度は低くても,「芋づる式に容疑者を追跡すること」が可能である.

In Japan, almost all citizens can walk back to their home from their workplace without using flashlights, since the streetlights entirely illuminate the residential areas of the nation. If every streetlight in the nation were to have network cameras and record the images on the memory cards, every person and every car could be easily tracked. No street criminals would be able to escape. No children would disappear. No elderly wanderers would disappear. In addition to manual tracking of persons and cars, automatic tracking of persons [2,3] and automatic detection of abnormal behavior [4] will be developed for this infrastructure. Saving energy by controlling the light intensity to correspond to the actual demand will also be realized. This powerful social infrastructure can create a new world in which the sensing network covers the public/out-door areas of the whole nation.

日本においては,多くの市民は,職場から家まで,懐中電灯を用いることなく帰宅することができる.
それは,全国土を通じて,住宅街が隅々まで,街路灯により照明されているからである.
もしも,全国土の全ての街路灯がネットワークカメラを内蔵し,録画したとすると,あらゆる歩行者,通行車両を,簡単に追尾することが可能になる.
犯罪者は逃れることができなくなる.
子どもが行方不明になることがあり得なくなる.
徘徊老人が行方不明になることもあり得なくなる.
担当職員の手動操作によるヒト・車両の追尾に加え,ソフトウェアを用いた自動追尾[2,3],異常行動の自動検知[4]なども,この社会基盤のために,開発されることが予想される.
実際の必要性に応じて,街路灯の照度を制御すること(=無駄な電力を節約すること)も,実現されるであろう.
この強力な社会基盤により,全国土を通じて,あらゆる公共空間・屋外空間が(カメラにより)検知され,感じ取られるようになる.新しい世界が創造される.

As every person can be easily tracked by this very powerful infrastructure, abuse should be perfectly prevented and every citizen should be naturally convinced that abuse is perfectly prevented. Otherwise this infrastructure will be rejected by most of the citizens, who are afraid of the Surveillance Society [5]
A novel technological and social system, in which use of the recorded images is controlled [6] for preventing abuse by both non-authorized and authorized persons, will be required for realizing this new world. Access control [7] using personal IDs and secret codes for image encryption will be effective for preventing abuse by non-authorized persons such as hackers. Recordings of the browsing history [8], i.e., where the entire browsing activities are recorded by a server operated by a reliable third party, and public transparency, are guaranteed to be effective for preventing abuse by authorized persons such as officials of city governments and officials of police departments.

この強力な社会基盤により,あらゆるヒトが,簡単に追尾されうるようになる.そのため,悪用が完全に防止され,そのこと(=悪用が完全に防止されていること)を全市民が納得できるようにすることが必須である.
そうでなければ,監視社会[5]を恐れる多くの市民により,この社会基盤は拒否されるであろう.
第三者による悪用,管理担当者による悪用を防ぐために,録画された画像の使用(閲覧)を制御するための新しい技術的,社会的システムが,この新しい世界を実現するために,必要になる[6]
第三者による悪用を防止するためには,管理担当者IDと画像の暗号化保存を用いたアクセス制御が有効であろう[7]
 
→ e自警カメラ,e自警ドアホン,e自警灯の暗号化保存
市役所職員,警察署職員など管理担当者による悪用を防ぐためには,第三者機関が運営するサーバによる閲覧行為の完全な記録と,社会透明性の確保が,有効であろう[8]
 
→ e自警ネットカメラの閲覧行為の完全な記録

References
[1] A. Zanella, N. Bui, A. Castellani, L. Vangelista and M. Zorzi,
Internet of Things for Smart Cities, IEEE Internet of Things Journal, Vol. 1, No. 1, pp. 22-32, 2014
[2] R. Mazzon and A. Cavallaro,
Multi-camera tracking using a Multi-Goal Social Force Model, Neurocomputing, Vol.100, pp.41-50, 2013.
[3] N. Thakoor, L. An, B. Bhanu, S. Sunderrajan and B. Manjunath,
People Tracking in Camera Networks: Three Open Questions, IEEE Computer, vol. 48, no. 3, pp. 78-86, 2015.
[4] S. Cho and H. Kang,
Abnormal behavior detection using hybrid agents in crowded scenes, Pattern Recognition Letters, Vol.44, pp.64-70, 2014
[5] Nineteen Eighty-Four, G. Orwell (published in 1949)
[6] S. Landau,
Control use of data to protect privacy, SCIENCE, Vol.347, No. 6221, pp.504-506, 2015.
[7] Y. Fujii, K. Maru, K. Kobayashi, N. Yoshiura, N. Ohta, H. Ueda and P. Yupapin,
e-JIKEI Network using e-JIKEI Cameras: Community security using considerable number of cheap stand-alone cameras, Safety Science, Vol.48, No.7, pp.921-925, 2010.
[8] Y. Fujii, N. Yoshiura, N. Ohta, A. Takita, H. Ueda and K. Maru,
Abuse prevention of street camera network by browsing-history disclosure, Journal of Community Informatics, Vol. 12, No. 1, pp.152-156, 2016.